Volatilité locale stochastique (SLV)
Le SLV est ce que la plupart des desks de production utilisent. Il combine volatilité locale et volatilité stochastique. Aucun des deux ne suffit à lui seul pour le trading réel. L'objectif : une surface de volatilité qui reproduit le marché d'aujourd'hui et évolue de manière réaliste.
La vol locale reproduit le marché du jour ; la vol stochastique bouge correctement ; le SLV fait les deux
La volatilité locale reproduit parfaitement le smile d'aujourd'hui mais se trompe sur la dynamique (le smile bouge trop avec le spot). La volatilité stochastique capture bien la dynamique mais pas le smile (pas assez de skew). Le SLV mélange les deux.
Visualiser le mélange en action
Faites glisser le curseur entre la volatilité locale pure et la volatilité stochastique pure.
Démo de mixage SLV
La courbe SLV verte fait le lien entre le smile de vol locale orange et le smile de vol stochastique bleu. La plupart des desks opèrent autour de 50/50.
Ce que vous regardez
- Ligne orange en pointillés (vol locale) : Le smile de volatilité locale de Dupire. Forme pentue et réaliste -- elle correspond parfaitement au marché d'aujourd'hui. Mais elle implique que le smile bouge à peine lorsque le spot bouge, ce qui est faux.
- Ligne bleue en pointillés (vol stochastique) : Un smile de type Heston. Plus lisse, moins de skew. Il prédit bien le mouvement du smile, mais il ne peut pas reproduire à lui seul la forme actuelle du marché.
- Ligne verte continue (mélange SLV) : Le modèle de production. Un mélange pondéré des deux. À 50/50, vous obtenez un smile qui correspond au marché d'aujourd'hui et évolue de manière réaliste.
Pourquoi ne pas en utiliser un seul ?
Comment fonctionne le mélange
Prenez un modèle de volatilité stochastique (comme Heston) et multipliez sa volatilité implicite par une fonction de levier dérivée de la volatilité locale. La fonction de levier est le ratio qui fait correspondre exactement le mélange au marché d'aujourd'hui.
- Ratio de mélange proche de 0 (dominante vol locale) : La fonction de levier fait l'essentiel du travail. Le smile est reproduit parfaitement mais bouge de façon irréaliste.
- Ratio de mélange proche de 1 (dominante vol stochastique) : La fonction de levier est presque plate (proche de 1 partout). Le smile peut ne pas être parfaitement reproduit, mais la dynamique est réaliste.
- Ratio de mélange autour de 0,5 : Le point d'équilibre que la plupart des desks visent. Bonne calibration, bonne dynamique.
La fonction de levier fait le travail de calibration
La fonction de levier absorbe tout ce que la composante de volatilité stochastique ne peut pas expliquer. Fonction de levier plate = la vol stochastique fait tout le travail. Fortement variable = la vol locale fait tout le travail. En production, vous la voulez légèrement variable près de la monnaie (ATM) -- cela signifie que le mélange est équilibré.
Quand le ratio de mélange est-il important ?
Pour les options européennes vanilles, il importe à peine -- tout mélange qui reproduit le smile d'aujourd'hui donne les mêmes prix. Le ratio de mélange compte pour les produits dépendants de la trajectoire où la dynamique du smile affecte le prix. Les couvertures en delta et en véga peuvent différer sensiblement selon les ratios de mélange pour les produits exotiques.
Forces et limites
Indispensable pour les exotiques, superflu pour les vanilles
Pour pricer ou couvrir des barrières, des cliquets, des autocalls -- le SLV est le modèle minimal viable. Pour les options vanilles, utilisez plutôt SVI ou SABR. Le comportement de la structure par terme provient de la composante de volatilité stochastique.
Explorateur d'équations
Convertissez entre volatilité implicite, variance totale, log-moneyness et prix d'options.
Explorateur d'équations
💡 Conseil : Essayez de répondre à chaque question vous-même avant de révéler la réponse.
Construire l'intuition mathématique
Apprendre le SLV depuis zéroLeçon interactive · aucun prérequisCette leçon explique pourquoi la volatilité locale et la volatilité stochastique échouent chacune isolément, puis montre comment la fonction de levier les mélange pour former le modèle de production que de nombreux desks exotiques utilisent réellement.
Voir aussi :
- Modèle SABR -- Volatilité stochastique avec backbone
- Modèle de Heston -- Le modèle de volatilité stochastique pure le plus courant
- Volatilité locale -- L'approche déterministe de Dupire
- Comment les surfaces sont construites -- Le pipeline complet