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Diffusion à sauts de Merton

Black-Scholes suppose que les prix évoluent de manière régulière -- pas de gaps, pas de krachs soudains. Merton (1976) ajoute des sauts. Le prix peut soudainement se téléporter vers le haut ou vers le bas, et pas seulement diffuser. Le marché ouvre en gap du jour au lendemain. Un stablecoin perd son ancrage en un seul bloc.

Les queues épaisses et les smiles prononcés sur les échéances courtes en découlent directement. Plus de risque de saut = des ailes plus pentues sur la surface de volatilité.

💡
Pourquoi les sauts comptent pour les options

Un put OTM qui expire dans 2 jours ne vaut presque rien sous Black-Scholes -- il n'y a pas assez de temps pour que la diffusion atteigne le strike. Mais si le marché peut sauter de 15 % du jour au lendemain, ce put a une valeur réelle. Les modèles à sauts capturent ce phénomène. C'est pourquoi les smiles à échéance courte sont si pentus.

Explorer les paramètres

Commencez avec « No jumps » pour voir le Black-Scholes plat. Passez ensuite à « Crash risk » et observez l'aile des puts se pentifier.

Explorateur du smile de Merton (diffusion à sauts)

Un krach attendu par an, -15% en moyenne. Skew put prononcé dû au risque de sauts baissiers.
31%37%44%758595ATM105115125StrikeVol implicite (%)
Intensité des sauts1.00
Nombre de sauts attendus par an. 0 = Black-Scholes.
Taille moyenne des sauts-0.15
Négatif = biais de krach. -0.10 signifie un saut moyen de -10%.
Volatilité des sauts0.20
Variabilité de chaque saut. Plus élevée = ailes plus pentues.
Vol de base0.20
Volatilité de diffusion (entre les sauts).

Commencez avec « Sans sauts » pour voir le Black-Scholes plat, puis passez à « Risque de krach » pour voir comment les sauts créent le skew.

Ce que fait chaque paramètre

  • Lambda (intensité des sauts) : Le nombre de sauts attendus par an. Zéro = Black-Scholes. Un = environ un événement de la taille d'un krach par an. En crypto, cela peut atteindre 2-3.
  • Taille moyenne du saut : La direction moyenne d'un saut. Négative = les krachs sont plus fréquents que les hausses brutales. C'est ce qui crée le skew des puts.
  • Volatilité des sauts : La variabilité de chaque saut. Même si le saut moyen est nul, une forte volatilité des sauts crée des queues épaisses (les deux ailes s'élèvent).
  • Vol de base (sigma) : La volatilité de diffusion normale entre les sauts. Elle fixe le niveau global.

Comment les sauts façonnent le smile

Changement de paramètre
Effet sur le smile
Intuition
Augmenter lambda
Les deux ailes s’élèvent
Plus de sauts = plus de risque de queue = les options OTM valent plus
Saut moyen plus négatif
L’aile des puts se pentifie
Les krachs sont plus probables que les hausses brutales, donc les puts deviennent plus chers
Augmenter la vol des sauts
Les ailes deviennent plus pentues
Chaque saut est plus imprévisible, donc les mouvements extrêmes deviennent plus probables
Augmenter la vol de base
Tout le smile se déplace vers le haut
Plus de volatilité de diffusion augmente les prix de toutes les options

Le smile des sauts vs. le smile de la vol stochastique

Merton et Heston (vol stochastique) produisent tous deux des smiles, mais de manière différente. Cette distinction compte pour le trading.

Merton (sauts)
Heston (vol stochastique)
Qu’est-ce qui crée le smile ?
Gaps de prix soudains
Volatilité aléatoire
Comportement à échéance courte
Smile pentu (le risque de saut domine)
Smile modéré (pas assez de temps pour que la vol bouge)
Comportement à échéance longue
Le smile s’aplatit (les sauts se moyennent)
Le smile persiste (le caractère aléatoire de la vol s’accumule)
Forme des queues
Queues épaisses dues aux sauts discrets
Queues épaisses dues au clustering de vol
Idéal pour
Options à échéance courte, risque d’événement
Options à échéance plus longue, trading de vol
ℹ️
Échéances courtes vs. échéances longues

Le modèle de Merton est surtout utile pour les options à échéance courte, où le risque de saut domine. Pour les maturités plus longues, le théorème central limite entre en jeu -- de nombreux petits sauts ressemblent à de la diffusion, et le smile dû aux sauts seuls s'estompe. La vol stochastique prend le relais sur la partie longue de la structure par terme.

Merton en crypto

La crypto est sans doute le domaine où Merton compte le plus. Les marchés cotent 24h/24 et 7j/7, mais les ruptures de liquidité sont fréquentes -- pannes d'exchanges, défaillances d'oracles, cascades de liquidations soudaines. Ce sont des sauts. Le niveau ATM peut ne pas beaucoup changer, mais les ailes se pentifient de façon spectaculaire.

Événement crypto
Nature du saut
Impact sur le smile
Flash crash / cascade de liquidations
Grand saut négatif
Skew des puts pentu, surtout sur les échéances courtes
Depeg de stablecoin
Saut négatif avec forte vol
Aile des puts extrême, aile des calls élevée
Catalyseur positif (approbation d’ETF, etc.)
Saut positif
L’aile des calls s’élève, inversion temporaire du skew
Panne d’exchange pendant la volatilité
Gap dans un sens ou dans l’autre
Les deux ailes élevées (kurtosis pure)
💡
Le modèle le plus simple pour valoriser le risque de gap

Merton explique pourquoi les options OTM à échéance courte sont plus chères que ce que prédit Black-Scholes. Si vous tradez des hebdomadaires ou des options crypto à échéance courte, c'est le risque de saut que vous valorisez en réalité. La couverture en delta sous Merton diffère de Black-Scholes car la composante de saut n'est pas couvrable -- seule la partie diffusion peut être répliquée. L'exposition au véga est structurellement plus élevée.

Explorateur d'équations

Convertissez entre volatilité implicite, variance totale, log-moneyness et prix d'options.

Explorateur d'équations

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
La volatilité implicite
jours
Jours calendaires jusqu'à l'échéance
Variance totale (w)
0.022225
Variance annualisée (σ²)
0.2704
IV recalculée (aller-retour)
52.00%
La variance totale est ce que SVI et d'autres modèles calibrent. Elle croît avec le temps : une vol de 50% sur 30 jours a moins de variance totale qu'une vol de 50% sur 90 jours.

Testez votre compréhension avant de continuer.

Q: Pourquoi Black-Scholes sous-valorise-t-il les options OTM à échéance courte ?
Q: Qu'arrive-t-il au smile de Merton lorsque la maturité augmente ?
Q: Si la taille moyenne du saut est nulle mais que la vol des sauts est élevée, à quoi ressemble le smile ?

💡 Conseil : Essayez de répondre à chaque question vous-même avant de révéler la réponse.

Construire l'intuition mathématique

Apprendre les sauts de Merton depuis zéroLeçon interactive · aucun prérequis

Cette leçon part de la question simple « et si le prix pouvait se téléporter ? » puis construit toute l'intuition sur l'intensité des sauts, la taille des sauts, et la raison pour laquelle les ailes à échéance courte deviennent chères.


Voir aussi :