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Modèles à sauts et à queues épaisses

Le marché fait des gaps. Un exploit de protocole, une décision surprise de la Fed, une cascade de liquidations. Les modèles à volatilité stochastique peinent face aux sauts soudains. Les modèles à sauts les traitent directement : le prix se téléporte vers un nouveau niveau à des instants aléatoires.

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Deux façons d'obtenir des queues épaisses

La volatilité stochastique (Heston, SABR) rend la volatilité aléatoire. Les modèles à sauts font sauter le prix lui-même. Les deux effets sont présents sur les marchés réels -- les systèmes de production les combinent souvent.

Vue d'ensemble

Modèle
Idée clé
Idéal pour
Black-Scholes + sauts aléatoires. Le modèle à sauts originel.
Comprendre le risque de krach, la pente du smile à courte échéance
Sauts asymétriques. Des krachs plus importants que les rallyes.
Ajustement indépendant des ailes
Sauts purs, sans diffusion. Rendements pilotés par une horloge aléatoire.
Queues épaisses sans volatilité stochastique. Référence académique.

Ce qu'ils ont en commun

Les trois modèles expliquent les queues épaisses et les smiles pentus à courte échéance en permettant au prix de sauter. Ils diffèrent par la distribution des sauts et par la présence ou non d'une composante de diffusion continue.

Modèle
Distribution des sauts
Diffusion ?
Forme fermée ?
Comportement des ailes
Merton
Lognormale (symétrique)
Oui
Oui (série)
Épaississement symétrique
Kou
Double exponentielle (asymétrique)
Oui
Oui
Queues gauche/droite indépendantes
Variance Gamma
Mouvement brownien subordonné gamma
Non
Oui
Contrôlé par les paramètres de skew et de kurtosis

Comment ils sont liés entre eux

Merton est l'original : on prend Black-Scholes et on ajoute des sauts aléatoires tirés d'une distribution lognormale. Les sauts sont symétriques, donc le modèle épaissit les deux queues de manière égale. Kou corrige cela en remplaçant le saut lognormal par une double exponentielle, offrant des paramètres distincts pour les sauts à la hausse et à la baisse -- les krachs peuvent être plus importants que les rallyes. Variance Gamma emprunte une voie différente : il supprime entièrement la diffusion et modélise les rendements comme un mouvement brownien évoluant sur une horloge aléatoire (un processus gamma). Tout le mouvement provient des sauts. Cela en fait un processus à sauts purs où les paramètres de kurtosis et de skew contrôlent directement la forme des queues.


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